IT Marketing
Desarrollo IT Marketing
Utilizamos tecnologías de la información en marketing para mejorar la presencia digital de tu empresa mediante herramientas de machine learning.
Las tecnologías de la información en marketing, también conocidas como IT marketing, desempeñan un papel fundamental en la implementación de estrategias de mercadotecnia en el entorno digital.
¿Cuál es la utilidad del marketing de TI?
Estas tecnologías permiten analizar grandes volúmenes de información, construir bases de datos, mejorar la experiencia del usuario y automatizar procesos, entre otras funciones clave.
Al aprovechar el desarrollo de IT marketing, tu empresa podrá:
- Conocer en profundidad el perfil de los compradores.
- Identificar tendencias y patrones de consumo.
- Mejorar el rendimiento de tus campañas publicitarias.
- Automatizar tareas repetitivas mediante el uso de herramientas.
- Agilizar procesos que de otra manera requerirían mucho tiempo.
Machine learning es una rama de la inteligencia artificial basada en sistemas o algoritmos que aprenden a identificar patrones entre millones de datos y con esta información, pueden tomar decisiones automáticamente, sin la intervención de los seres humanos.
Algunos ejemplos son la conducción autónoma de Google en los automóviles, las recomendaciones de películas o series en las plataformas de streaming de acuerdo con las elecciones previas o la detección de fraudes cuando identifican movimientos bancarios no comunes.
Los algoritmos de machine learning suman lo aprendido en nuevos datos, lo aplican y, por tanto, son capaces de arrojar resultados confiables y repetibles.
Si tu intención es aprovechar la automatización, es decir, que tu producto o servicio aparezcan ante un comportamiento específico de tu cliente potencial, en Crezk Estrategia Digital podemos ayudarte a programar estos sistemas para mostrarle a tu público lo que decidas.
Los principales objetivos del machine learning son: conocer la estructura de millones de datos a los que tiene acceso, obtener comportamientos del consumidor y reconocer patrones o relaciones para tomar decisiones al futuro.
Machine learning en Crezk Estrategia Digital
Estudiaremos tu modelo de negocio y haremos una propuesta sobre el aprendizaje que más te conviene utilizar, aunque si ya tienes y conoces cuál te ha funcionado, estaremos abiertos a escucharte.
Ventajas de utilizar machine learning:
La estrategia de machine learning identifica patrones de datos y crea conexiones entre ellos para ejecutar una tarea sin la ayuda humana y de forma inteligente.
Si estás considerando utilizar el machine learning para que los algoritmos de Google y los datos que genere tu sitio, respondan de manera automática a las solicitudes de tus clientes ideales, te compartimos las siguientes ventajas.
La estrategia de machine learning se adapta a los cambios constantes del mundo digital, por lo que toma decisiones automáticas basadas en el comportamiento de los usuarios.
Un ejemplo de esto es cuando busca un producto en la mañana y obtiene cierto tipo de información, pero si hace lo mismo por la tarde, el buscador arroja resultados distintos.
En Crezk Estrategia Digital te ayudaremos a decidir qué es lo que quieres mostrar en tus respuestas automatizadas, basándonos en horarios, comportamientos e información, entre otros factores.
Así como el machine learning puede reconocer patrones que le servirán para replicar buenas prácticas, también es capaz de identificar aquellas acciones de los usuarios que no le sirven.
Por ejemplo, los algoritmos pueden saber si una persona que siguió cierto flujo de compra terminará saliéndose de tu página. Ante esta situación puedes pensar en una respuesta automática para que permanezca y motive a comprar.
El machine learning puede identificar varios segmentos de tu mercado objetivo o crear micro-segmentos siguiendo patrones de comportamiento que a simple vista no logra detectar.
El algoritmo, entonces, permite guiar a cada usuario según lo que quieren ver, escuchar, consultar o comprar.
El machine learning recomienda al usuario algunos artículos que podrían gustarle con base en su historial de compras.
Al capturar los datos y analizarlos, los algoritmos personalizan la experiencia de compra y arrojan una propuesta en el sitio que visitan. Déjanos ayudarte a que esta sea natural y agradable para tus usuarios.
